안녕하세요~ 비트코인 하는 비코선장입니다.
이번에 알아볼 주제는 크립토 트레이딩을 위해서
SMA 트레이딩 전략에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
이야기를 시작하기전에 요약을 먼저 해보도록 하겠습니다.
1. 단순이동평균은 기술지표로 일정기간동안 자산의 평균 종가를
계산해서 해당 기간의 시장 실적을 측정한다고 합니다.
2. SMA 트레이딩은 트레이더가 추세를 포착하고, 시장 움직임을 예측하면서
진입 또는 청산 시점을 설정한느데 사용하는 전략이라고 합니다.
트레이딩 전략에 있어서 특히나 시장 움직임을 예측하는 기술 지표와 관련해서 과거 실적은 미래 결과를 나타내지 않는다는 구절은 법칙처럼 여겨지고 있다고 한다. 훌륭한 경험법칙인데 특히 가상화폐 시장처럼 변동성이 높고, 유동성은 낮은 곳에서 더욱 유용하겠지만 항상 옮은 가정은 아니라고 합니다.
많은경우 좋은 실적을 기록을하고 있는 자산이라면 트레이더가 과거 실적 규칙을 깨고 나의 판단에 걸어볼 이유가 충분하다는 점을 고려하면 장기적으로 좋은 실적을 기록하게 됩니다. 통계적인 분석 방법을 통해서 트레이더는 여러가지 도구를 통해서 과거 시장 움직임과 추세를 분석해서 투자시점과 청산시점을 정보에 입각해서 결정할 수 있다고 합니다.
※ 단순 이동평균(SMA)는 무엇일까?
트레이더는 돈을 따라 시장에 모인다고 합니다. 변동성은 리스크와 함께 움직이기도 하지만 아주 적은 자본으로 매우 짧은 시간동안 엄청난 수익을 낼 수 있는 기회도 제공한다고 합니다. 단순이동평균은 기술지표로 일정 기간동안 자산의 평균 종가를 계산해서 해당 기간의 실적을 측정한다고 합니다.
다양한 종류의 이동평균이 있지만 단순, 지수, 가중 이동평균을 여러 시간대를 기준으로 개발해서 이들과 가격 간 관계를 구축하는 차트플롯을 만드는데 사용한다고 합니다. 이런 플롯은 서로 다른 방향으로 이동하면서 여러가지 기울기를 지닌 선을 만들어서 트레이더에게 과거 데이터 정보를 제공하고, 발산, 지지, 저항선 개념과 과매수/ 과매도 구역 개념을 활용할 수 있게 합니다.
이동 평균은 그목적이 매우 다양한 다른 이동 평균을 검토 할때 사용될 수 있다고 합니다. 이런 다목적성은 오랫동안 관찰되어 왔다. 그결과 거의 100년 전인 1901년에 처음 개발되었음에도 오늘날까지 트레이더들이 꾸준히 애용하고 있다고 합니다.
※ 단기/장기 이동평균에 알아보자
SMA 트레이딩은 트레이더가 추세를 포착하고 시장 움직임을 예측하고 진입및 청산 시점을 설정하는데 사용하는 전략이라고 합니다. 이동평균의 방향은 종종 똑같은 기간에 우세한 가격 추세를 나타난다고 합니다. 단기 이동 평균은 가격변동을 빠르게 탐지하고 반응하는 반면에 장기 이동평균은 시장 이벤트를 반영하는데 좀 더 시간이 걸린다고 합니다.
※ 이동 평균의 장점은 무엇일까?
특정 상황에서 단점이 있기는 하지만 이동 평균과 SMA 트레이딩 트레이딩 전문가들에게 널리 알려져있을 뿐 아니라 다른 그 어떤 지표나 전략보다 인지도가 높다고 합니다. 사실 일부 트레이더는 심지어 알고리즘 트레이딩 시스템에서 컴퓨터가 이동 평균의 콜을 기반으로 자산의 매수/매도 여부를 판단할때에도 이런 시그널을 이용한다고 합니다.
특히 크립토 시장에서는 이것이 엄청 편리한 수단이 될 수있고 완전히 끔찍한 수단일 수도 있다. 최근 가격 데이터가 과거 기록보다 시그널을 읽는데 더 중요한지는 분명하지 않다고 합니다. 일부 트레이더는 새로운 정보가 젤 최근 시장 추세에 반영된다고 믿는 반면 특정 기간의 실적에 중점을 두는 것이 전체적인 추세 방향에 편향을 가져올 수 있다고 믿는 트레이더도 있다고 합니다.
이동 평균은 트레이딩에서 가장 악명높은 지표 중 하나이라고 합니다. 서로 다른 기간에 대한 시장 추세 데이터를 제공하는 능력은 엄청 유용하지만 다른 여러 후행 지표의 경우와 마찬가지로 그 인지로 인해서 예측에 영향을 미칠수도 있다고 합니다.
이상으로 이번 포스팅 주제인 크립토 트레이딩을 하기 위한 SMA 트레이딩에 대해서 알아보았습니다.
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